Token Economics
Token Economics and Cascading Optimization for Multi-Agent LLM Systems: A Skill-Aware Framework with Adaptive Model Routing
面向工业多智能体大语言模型（Large Language Model，LLM）系统的技能感知优化框架，通过压缩、缓存、依赖感知路由与模型自适应，控制级联式 Token 成本。
Research
聚焦真实工业场景，研究 AI 系统从算法验证到工程落地的核心挑战，以可复现的研究成果构建安全、可靠、高效的智能基础设施。
Safe Reinforcement Learning
Safe Reinforcement Learning with Reachability-Based Safety Projection for AI Data Center Thermal Management
面向 AI 数据中心冷却的安全约束强化学习框架，将软演员-评论家算法（Soft Actor-Critic，SAC）优化与轻量级可达性安全投影层相结合。
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